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Enregistrement W2761982430 · doi:10.1055/s-0043-117944

Perspectives on endoscopic surveillance of dysplasia in inflammatory bowel disease: a survey of academic gastroenterologists

2017· article· en· W2761982430 sur OpenAlexaffabout
Zane Gallinger, Amir Rumman, Sanjay K. Murthy, Geoffrey C. Nguyen

Notice bibliographique

RevueEndoscopy International Open · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueInflammatory Bowel Disease
Établissements canadiensUniversity of OttawaUniversity of TorontoMount Sinai Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineSubspecialtyDysplasiaInflammatory bowel diseasedBcFamily medicineInternal medicineDisease

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND AND STUDY AIMS: Dye-based chromoendoscopy (DBC) is the preferred method for endoscopic dysplasia surveillance in patients with inflammatory bowel disease (IBD). We sought to examine the uptake of, and perception toward DBC among academic gastroenterologists. METHODS: We conducted an online survey of academic members of the Canadian Association of Gastroenterology to assess their current dysplasia surveillance practice, uptake of DBC, and perceived barriers to adoption of DBC. RESULTS: Of the 150 physicians contacted, 49 (32.7 %) responded to the survey. The majority of respondents reported subspecialty training in IBD (71.4 %), and the median number of years in practice was 12. White-light endoscopy with random colonic biopsies was the preferred dysplasia screening method (73.5 %). Only 26.5 % of respondents routinely used DBC, despite institutional availability of over 60 %. The major barriers to adoption of DBC were concerns about procedure duration (46.9 %), concerns about cost (44.9 %), and inadequate training (40.8 %). CONCLUSION: There is low uptake of DBC for dysplasia surveillance in IBD patients among academic gastroenterologists practicing in Canada. Additional studies should be completed to determine how to improve the uptake of DBC.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,260
Score d'incertitude au seuil0,517

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,327
Écart entre enseignants0,308 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations18
Publié2017
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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