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Enregistrement W2761992155 · doi:10.2118/187259-ms

An Experimental and Modeling Study of Solvent-Bitumen Phase Behavior at Elevated Temperatures Using Cold Lake Bitumen

2017· article· en· W2761992155 sur OpenAlexafffund
Sara Eghbali, Hassan Dehghanpour

Notice bibliographique

RevueSPE Annual Technical Conference and Exhibition · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueHydrocarbon exploration and reservoir analysis
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesCenovus Energy
Mots-clésAsphaltSolubilitySolventSteam-assisted gravity drainagePhase (matter)ThermodynamicsViscosityMaterials scienceChemistryPetroleum engineeringAnalytical Chemistry (journal)Oil sandsChromatographyOrganic chemistryGeologyComposite material

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Co-injection of CO2 or light hydrocarbons with steam in SAGD (Steam Assisted Gravity Drainage) process may enhance bitumen mobility and reduce Steam Oil Ratio (SOR). Understanding and modeling the phase behavior of solvent-bitumen system are essential for the development of in-situ processes for bitumen recovery. In this paper, an experimental and modeling study is undertaken to characterize the phase behavior of bitumen-CO2 and bitumen-C4 systems. Produced and dewatered oil from the Cenovus Osprey Pilot is used for the experiments. The Osprey Pilot produces oil from the Clearwater formation. Constant composition expansion (CCE) experiments are conducted for characterizing Clearwater bitumen, CO2-bitumen mixture, and C4-bitumen mixture. The Peng-Robinson equation of state (PR-EOS) is calibrated based on the measured data and used for PVT modeling. Multiphase equilibrium calculations are performed to predict the solubility of CO2 and C4 in the temperature range of 120 °C to180 °C. Further to that, dead oil viscosity measurements are conducted at similar temperature intervals to estimate oleic phase viscosity. According to the CCE tests and multiphase equilibrium calculations, C4 has much higher solubility in bitumen than CO2 at reservoir pressure of 580 psia (4,000 kpa) and temperature range of 120 °C to 180 °C. During the CCE tests, co-existence of three equilibrium phases is observed for the C4-bitumen system with 84 wt.% C4. The three phases consist of a solvent-lean (bitumen-rich) oleic phase (L1), gaseous phase (V) and a solvent-rich (bitumen-lean) oleic phase (L2). Compositional analysis of the samples from L1 and L2 phases shows that C4 can extract light hydrocarbon components from bitumen into L2 phase and preserve the heavy components in L1 phase. It is observed that the color of L2 phase becomes lighter by decreasing the pressure which may suggest extraction of lighter hydrocarbon components at lower pressures. Similar tests on the CO2-bitumen system only shows two effective phases over a similar temperature range. The two phases consist of a solvent-lean (bitumen-rich) oleic phase (L1) and a gaseous phase (V). By using the regressed EOS model, phase equilibrium regions are predicted in the compositional space for the solvent-bitumen system. EOS predictions indicate two types of two-phase regions in composition space for C4-bitumen system (i.e., L1-L2 in temperature range of 120 °C to 148 °C and L1-V in temperature range of 148 °C to180 °C). However, only one type of two-phase region (i.e., L1-V) exists in the similar temperature range for CO2-bitumen system. The EOS predictions show that 1.7 wt.% CO2 can reduce bitumen viscosity by up to 4 times, and 8.7 wt.% C4 can reduce bitumen viscosity by up to 32 times in temperature range of 120 °C to 180 °C.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,049
Tête enseignante GPT0,334
Écart entre enseignants0,285 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2017
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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