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Enregistrement W2761995660 · doi:10.1093/pch/19.6.e35-121

123: A Comparison of Actigraphic and Self-Reported Sleep Timing in Adolescents

2014· article· en· W2761995660 sur OpenAlexaffabout
Jamie Cassoff, Bärbel Knaüper, E Colagrosso, Reut Gruber

Notice bibliographique

RevuePaediatrics & Child Health · 2014
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueSleep and related disorders
Établissements canadiensDouglas Mental Health University Institute
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésActigraphyBedtimeSleep (system call)Sleep diarySleep onsetMedicinePsychologySleep deprivationSleep onset latencyPhysical therapyClinical psychologyInsomniaPsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Adolescent sleep deprivation is common and has a significant negative impact on health and well-being. Pediatric health care professionals must measure sleep timing accurately in order to identify and then treat sleep deprivation in this age group. Currently, parents often respond on behalf of their child and are inaccurate in reporting their child's sleep timing. It is possible that asking the adolescent directly about their sleep patterns may yield more accurate sleep information. However, there is a lack of research evaluating how well adolescents are able to estimate their sleep timing. The current study seeks to compare adolescent self-reported and objective actigraphy estimates of bedtime and wake time in order to assess how valid adolescents are in reporting their sleep timing on the weekdays and weekends. Adolescents were recruited from a high school in Montreal and survey completion took place in classrooms during school hours. Thirty-five participants answered a four-item questionnaire pertaining to when they typically went to bed and woke up on weekdays and weekends. Sleep duration was then calculated as a function of bedtime and wake time. All participants underwent actigraphy and completed sleep logs for five consecutive weekdays. Twenty-seven of the 35 participants also underwent actigraphy and completed sleep logs on the weekend. There were significant positive correlations between actigraphy and survey data for sleep variables including weekday sleep start time (r=0.71), end time (r=0.77) and sleep duration (r=0.63), and weekend sleep start time (r=0.68) and end time (r=0.82) but not sleep duration (r=0.22). While adolescents reported sleeping for an average of 10 h on weekend nights, actiwatch data indicated that they were sleeping for only 8.8 h. Adolescents can accurately report their sleep timing on weekdays. One explanation for the non-significant correlation between actigraphy and survey weekend sleep duration data is that actigraphy sometimes interprets movement during sleep as a state of wake, thus causing a decrease in the estimation of actual sleep. In addition to asking parents about their child's sleep habits and assessing sleep objectively, health care professionals should consider asking adolescents directly about their sleep timing.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,007
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,014

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,007
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,313
Écart entre enseignants0,295 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2014
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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