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Enregistrement W2761998606 · doi:10.1038/bjc.2017.334

International consensus guidelines for scoring the histopathological growth patterns of liver metastasis

2017· article· en· W2761998606 sur OpenAlexaff
Pieter‐Jan van Dam, Eric P. van der Stok, Laure-Anne Teuwen, Gert G. Van den Eynden, Martin Illemann, Sophia Frentzas, Ali W. Majeed, Rikke Løvendahl Eefsen, Robert R.J. Coebergh van den Braak, Anthoula Lazaris, María Celia Fernández, Boris Galjart, Ole Didrik Lærum, Roni Rayes, Dirk J. Grünhagen, Michelle Van de paer, Yves Sucaet, Hardeep Singh Mudhar, Michael Schvimer, Hanna Nyström, Mark Kockx, Nigel C. Bird, Fernando Vidal‐Vanaclocha, Peter Metrakos, Ève Simoneau, Cornelis Verhoef, Luc Dirix, Steven Van Laere, Zu‐Hua Gao, Pnina Brodt, Andrew R. Reynolds, Peter Vermeulen

Notice bibliographique

RevueBritish Journal of Cancer · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHepatocellular Carcinoma Treatment and Prognosis
Établissements canadiensMcGill UniversityMcGill University Health Centre
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMetastasisConsensus conferencePathologyMedicineMEDLINECancerInternal medicineBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Liver metastases present with distinct histopathological growth patterns (HGPs), including the desmoplastic, pushing and replacement HGPs and two rarer HGPs. The HGPs are defined owing to the distinct interface between the cancer cells and the adjacent normal liver parenchyma that is present in each pattern and can be scored from standard haematoxylin-and-eosin-stained (H&E) tissue sections. The current study provides consensus guidelines for scoring these HGPs. METHODS: Guidelines for defining the HGPs were established by a large international team. To assess the validity of these guidelines, 12 independent observers scored a set of 159 liver metastases and interobserver variability was measured. In an independent cohort of 374 patients with colorectal liver metastases (CRCLM), the impact of HGPs on overall survival after hepatectomy was determined. RESULTS: Good-to-excellent correlations (intraclass correlation coefficient >0.5) with the gold standard were obtained for the assessment of the replacement HGP and desmoplastic HGP. Overall survival was significantly superior in the desmoplastic HGP subgroup compared with the replacement or pushing HGP subgroup (P=0.006). CONCLUSIONS: The current guidelines allow for reproducible determination of liver metastasis HGPs. As HGPs impact overall survival after surgery for CRCLM, they may serve as a novel biomarker for individualised therapies.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,054
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,059
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: Méthodes
Score de désaccord entre enseignants0,054
Score d'incertitude au seuil0,284

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0540,059
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,005
Bibliométrie0,0120,007
Études des sciences et des technologies0,0020,002
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0100,004
Intégrité de la recherche0,0050,006
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,227
Tête enseignante GPT0,371
Écart entre enseignants0,144 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations232
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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