Risk assessment modelling of fecal shedding caused by extended-spectrum cephalosporin-resistant Escherichia coli transmitted through waste milk fed to dairy pre-weaned calves
Notice bibliographique
Résumé
Waste milk feeding is a common practice in dairy operations. Regardless of the benefits of this practice to the dairy farmers, concerns from the potential dissemination of antimicrobial-resistant bacteria through the gut and subsequent shedding by calves into the environment are increasing. In this study, we employed Monte Carlo simulation to assess the risk of shedding extended-spectrum cephalosporin-resistant Escherichia coli (ESC-R E. coli ) caused by waste milk feeding in pre-weaned calves using an exponential dose-response model fit to data for E. coli O157:H7 in cattle. Data from pertinent studies were included in our model to predict the risk of shedding. The median (5th and 95th percentiles) for the daily risk of shedding ESC-R E. coli by calves fed only contaminated waste milk was predicted to be 2.9 × 10 −3 (2.1 × 10 −3 , 3.7 × 10 −3 ), representing a median daily risk of 29 out of 10,000 calves shedding ESC-R E. coli due to exclusive feeding of waste milk containing ESC-R E. coli . This median value was reduced by 94% when accounting for the proportion of waste milk that does not contain ESC-R E. coli . The overall risk of shedding ESC-R E. coli through the pre-weaning period for farms that feed waste milk to calves was 5.7 × 10 −3 (2.4 × 10 −3 , 1.1 × 10 −2 ), representing 57 out of 10,000 calves. When accounting for the proportion of farms that do not feed waste milk, the pre-weaning period risk was reduced by 23%. By varying the prevalence of ESC-R E. coli in waste milk using values of 3, 1.5, and 1%, the daily risk of shedding decreased by factors of 50, 65, and 82%, respectively, which supports the reduction of contamination or discontinuation of feeding waste milk containing ESC-R E. coli as major mitigation measures to reduce the risk of shedding caused by ingestion of resistant bacteria. It is anticipated that the effects of antimicrobial residues in waste milk, which was not considered herein due to lack of data, would further increase risks. Although waste milk feeding to calves may be economically beneficial to the dairy farmers, there exists the risk of dissemination of ESC-resistant bacteria into the environment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».