Maternal iron nutriture as a critical modulator of fetal alcohol spectrum disorder risk in alcohol-exposed pregnancies
Notice bibliographique
Résumé
Alcohol consumption during pregnancy places the fetus at risk for permanent physical, cognitive, and behavioral impairments, collectively termed fetal alcohol spectrum disorder (FASD). However, prenatal alcohol exposure (PAE) outcomes vary widely, and growing evidence suggests that maternal nutrition is a modifying factor. Certain nutrients, such as iron, may modulate FASD outcomes. Untreated gestational iron deficiency (ID) causes persistent neurodevelopmental deficits in the offspring that affect many of the same domains damaged by PAE. Although chronic alcohol consumption enhances iron uptake and elevates liver iron stores in adult alcoholics, alcohol-abusing premenopausal women often have low iron reserves due to menstruation, childbirth, and poor diet. Recent investigations show that low iron reserves during pregnancy are strongly associated with a worsening of several hallmark features in FASD including reduced growth and impaired associative learning. This review discusses recent clinical and animal model findings that maternal ID worsens fetal outcomes in response to PAE. It also discusses underlying mechanisms by which PAE disrupts maternal and fetal iron homeostasis. We suggest that alcohol-exposed ID pregnancies contribute to the severe end of the FASD spectrum.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».