Should We Flip the Social Studies Classrooms? The Opinions of Social Studies Teacher Candidates on Flipped Classroom
Notice bibliographique
Résumé
The technology revolution continues to profoundly influence the educational process. Thus, the traditional teaching process is changing and education which is individualized with technology supported teaching processes comes to the forefront. One of the concrete indicators is the flipped classroom model. The purpose of this study is to determine the opinions of the teacher candidates who continue the undergraduate program of social studies education towards the flipped classroom model and its usability in social studies course. Phenomenology which is one of patterns of the qualitative research approach was used as the individual perceptions of the students were examined in the study. Purposeful sampling method was used in the determining the study group of the research and nine teacher candidates were included in the study with criteria sampling. The data were collected with a semi-structured interview form. Content analysis method was used in the analysis of research data. As a result, teacher candidates have a positive attitude towards technology-supported teaching processes and stated that the use of flipped classroom model in social studies course would solve many problems like time management and absence of in-class practices. Moreover, it has been stated that prospective teachers are not equipped enough to implement this model, and problems may arise due to supervision during the application phase. Finally, teacher candidates stated they wanted to use the flipped classroom model in the teaching process, but that a certain experience has to be provided first.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,016 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,003 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».