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Enregistrement W2762044194 · doi:10.1097/imi.0000000000000401

Ultrafast Track Robotic-Assisted Minimally Invasive Coronary Artery Surgical Revascularization

2017· article· en· W2762044194 sur OpenAlexaff
Christopher L. Tarola, Hussein A. Al-Amodi, Sankar Balasubramanian, Stephanie A. Fox, Christopher Harle, Iván Iglesias, Kumar Sridhar, Patrick Teefy, Michael Chu, Bob Kiaii

Notice bibliographique

RevueInnovations Technology and Techniques in Cardiothoracic and Vascular Surgery · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCardiac and Coronary Surgery Techniques
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineFast trackPacuSurgerySedationIntensive care unitMinimally invasive cardiac surgeryRevascularizationAnesthesiaCardiac surgeryIntensive care medicineCardiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: Contemporary anesthetic techniques have enabled shorter sedation and early extubation in off-pump and minimally invasive coronary artery bypass (CABG) surgery. Robotic-assisted CABG represents the optimal surgical approach for ultrafast track anesthesia, with patients able to bypass the cardiac surgical intensive care unit with recovery in the postanesthesia care unit (PACU) and inpatient ward. METHODS: In-hospital postoperative outcomes from ninety patients who underwent either elective or urgent robotically-assisted CABG at our institution were reviewed. These patients were carefully selected by a multidisciplinary team to undergo fast-track anesthesia: extubation in the operating room, 4-hour recovery in the postanesthesia care unit and transfer to the inpatient ward. Intrathecal, paravertebral local, and patient-controlled anesthesia techniques were used to facilitate transition to oral analgesics. RESULTS: Average patient age was 61 ± 9 years. Sixty-six patients (73%) were male. Seventy cases were elective, and 20 patients required urgent revascularization. All patients underwent intraoperative angiography after graft construction, which revealed Fitzgibbon class A grafts. There were no in-hospital mortalities. One patient required re-exploration for bleeding, through the same minimally invasive incision, did not require conversion to sternotomy for bleeding, and was transferred to the intensive care unit postexploration for bleeding for standard postoperative care. Postoperative complications were limited to one superficial wound infection. The mean hospital length of stay was 3.5 ± 1.17 days. CONCLUSIONS: In patients undergoing robotic-assisted CABG, ultrafast-track cardiac surgery with immediate postprocedure extubation and transfer to the inpatient ward has been demonstrated to be safe with no increase in perioperative morbidity or mortality. It requires a dedicated heart team with a carefully selected group of patients. Avoiding cardiac surgical intensive care unit expedites recovery, with possible avoidance of infection and early discharge from hospital.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,292
Écart entre enseignants0,271 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations14
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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