210: The Baby Dental Clinic /la Clinique Bébé-Dent – Feasability and Efficacy of a Community Health Centre Based Infant Oral Health Programme
Notice bibliographique
Résumé
Early Childhood Caries (ECC) is considered to be the most common pediatric disease. By the age of five, Québec children are reported to have up to 40% more caries than do children in Ontario or the United States. Combined efforts, including early dental visits, caries risk assessment, appropriate therapeutic interventions and preventive counseling of parents are all essential in reducing the risk of ECC. Despite the importance of early dental visits, multiple factors act as barriers to early first oral examinations. The baby dental clinic (BDC) is a novel project that was launched to overcome those barriers and address the oral health needs of inner city infants making early dental visits available in community health centre setting. To assess the feasibility and efficacy of the BDC by reporting the results of the programme for its first two years A retrospective chart review of all BDC users was conducted from September 2011 to December 2013. The feasibility metric included the number of infants referred to the clinic. The efficacy metrics included the number and type of carious lesions detected. A total of 244 infants were seen at the BDC. Most of them were referred by immunization clinics (33%), community healthcare providers (19%) and daycares (15%). A total of 58 infants had carious lesions on their first visit. The average DFMS1–4 rate was of 2.25 at the first visit. The most affected surfaces and teeth were the buccal surfaces of the upper incisors. The BDC was feasible and efficacious while being focused on preventive dental care. More research is needed to measure the long-term impact of early dental visits in this patient population.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,013 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».