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Enregistrement W2762059646 · doi:10.1308/205016816819304213

The use of Intentional Replantation to Repair an External Cervical Resorptive Lesion not am Enable to Conventional Surgical Repair

2016· article· en· W2762059646 sur OpenAlexaff
Kreena Pa Tel, Federico Foschi, Ioana Pop, Shanon Patel, Francesco Mannocci

Notice bibliographique

RevuePrimary Dental Journal · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueDental Trauma and Treatments
Établissements canadiensSt. Thomas Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésReplantationLesionMedicineTooth ReplantationDentistryRoot canalSurgeryRadiographyResorptionRoot resorptionPathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Intentional replantation consists of purposefully extracting a tooth, correcting the defect and replanting it into its original socket. This case report describes how this technique was used to successfully restore an external cervical resorptive (ECR) lesion. A 22-year-old man was diagnosed with ECR of the mandibular right canine following clinical and radiographic examination. CBCT showed the lesion had been initiated distally and extended circumferentially around the root canal. The nature of the resorptive lesion meant that it was inaccessible to repair conventionally in a predictable manner. This report describes how intentional replantation was used to access and restore the lesion with minimal patient cooperation and postoperative discomfort. At an 18-month recall the tooth was clinically sound with no radiographic evidence of inflammatory or replacement root resorption. Intentional replantation should be considered a viable treatment option when ECR is inaccessible and cannot be restored using conventional techniques.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,036
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,126
Tête enseignante GPT0,405
Écart entre enseignants0,279 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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