The information requirements of complex biological and economic systems with algorithmic information theory
Notice bibliographique
Résumé
This article interprets the natural laws creating and maintaining a complex system, such as an ecology or an economy, distant from equilibrium, as computations on a real world Universal Turing Machine (UTM).As a laboratory, UTM can simulate the real world UTM, from the perspective of algorithmic information theory, the number of bits in the shortest, appropriately coded binary algorithm that specifies a real world system on a laboratory UTM defines its algorithmic entropy and its information content.As only algorithmic entropy differences matter, and differences are UTMindependent, differences measured on the laboratory UTM align with entropy changes in the real world.The system's distance from equilibrium in bits defines its order.Computations require energy.Landauer's principle identifies the minimum energy per bit (or the real world equivalent) to drive the computation that creates and sustains a real world system in a homeostatic state distant from equilibrium.This high-grade energy carries the computational instructions that do work on the system, ejecting disorder as heat and waste.While replication algorithms drive the emergence of complex ecological systems (doi:10.1016/j.biosystems.2015.11.008), in economic systems, individual agent behaviour can be captured by computer algorithms akin to the perspective of an adaptive system paradigm.Rather than specifying detailed behavioural routines for an economy, a narrative is used to identify the information drivers that create an ordered far-from-equilibrium economic system.The narrative shows that, somewhat like the interdependence of species in a vibrant ecology, agents trade, utilise technology, and amalgamate to form more complex structures creating order and driving the economy further from equilibrium.An ordered economy is a better economy.Order-creating investments (infrastructure, machines etc.) enhance economic performance, in contrast to non-ordering investments that extract wealth from others, adding nothing.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,029 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,008 |
| Communication savante | 0,006 | 0,013 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».