A Theoretical Perspective on the Case Study Method
Notice bibliographique
Résumé
Ensuring that students reach the determined goals of the courses at the desired level is one of the primary goals of teaching. In order to achieve this purpose, educators use a variety of teaching strategies and methods, and teaching materials appropriate to the content and the subject of the courses in the teaching process. As a matter of fact, it is known that the methods and materials that appeal to different sense organs of the students influence the learning process positively. In addition, the use of various teaching methods, techniques and materials in the teaching process both attract students’ attention and save the lesson from boredom, which affects the learning positively. In the process of teaching students sometimes have problems using their theoretical knowledge in real life situations. In this context, various teaching methods are also used for the practicalization of theoretical knowledge in the teaching processes. The case study method is one of the effective methods to achieve this purpose, because the case study method is a teaching method that enables students to acquire the knowledge and skills to deal with the problem they are working on and to produce information-based solutions in real life situations similar to the situations they are working with. In this study, the literature related to the case study method was examined and the application of the method, its history, application types, points to be considered in the application process, advantages of using the method in the teaching process and its limitations and teaching techniques to be used with the method are explained.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,023 | 0,016 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,023 |
| Communication savante | 0,010 | 0,008 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,012 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».