A Multi-Institutional Longitudinal Faculty Development Program in Humanism Supports the Professional Development of Faculty Teachers
Notice bibliographique
Résumé
The authors describe the first 11 academic years (2005-2006 through 2016-2017) of a longitudinal, small-group faculty development program for strengthening humanistic teaching and role modeling at 30 U.S. and Canadian medical schools that continues today. During the yearlong program, small groups of participating faculty met twice monthly with a local facilitator for exercises in humanistic teaching, role modeling, and related topics that combined narrative reflection with skills training using experiential learning techniques. The program focused on the professional development of its participants. Thirty schools participated; 993 faculty, including some residents, completed the program.In evaluations, participating faculty at 13 of the schools scored significantly more positively as rated by learners on all dimensions of medical humanism than did matched controls. Qualitative analyses from several cohorts suggest many participants had progressed to more advanced stages of professional identity formation after completing the program. Strong engagement and attendance by faculty participants as well as the multimodal evaluation suggest that the program may serve as a model for others. Recently, most schools adopting the program have offered the curriculum annually to two or more groups of faculty participants to create sufficient numbers of trained faculty to positively influence humanistic teaching at the institution.The authors discuss the program's learning theory, outline its curriculum, reflect on the program's accomplishments and plans for the future, and state how faculty trained in such programs could lead institutional initiatives and foster positive change in humanistic professional development at all levels of medical education.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».