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Enregistrement W2762094615 · doi:10.1371/journal.pntd.0005938

Lymphatic filariasis transmission on Mafia Islands, Tanzania: Evidence from xenomonitoring in mosquito vectors

2017· article· en· W2762094615 sur OpenAlexfundno aff
Yahya A. Derua, Susan F. Rumisha, Bernard Batengana, Demetrius A. Max, Grades Stanley, William Kisinza, Leonard E. G. Mboera

Notice bibliographique

RevuePLoS neglected tropical diseases · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueParasitic Diseases Research and Treatment
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesGrand Challenges Canada
Mots-clésLymphatic filariasisWuchereria bancroftiBiologyAnopheles gambiaeCulex quinquefasciatusVector (molecular biology)FilariasisMass drug administrationCulexAnophelesParasitologyVirologyBrugia malayiVeterinary medicineMalariaZoologyImmunologyEcologyPopulationHelminthsMedicineEnvironmental healthLarvaGeneticsAedes aegypti

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

INTRODUCTION: Lymphatic filariasis (LF) is a chronic nematode infection transmitted by mosquitoes and in sub-Saharan Africa it is caused by Wuchereria bancrofti. The disease was targeted for global elimination by 2020 using repeated community-wide mass drug administration (MDA) distributed in endemic areas. However, recently, there has been a growing recognition of the potential role of including vector control as a supplement to MDA to achieve elimination goal. This study was carried out to determine mosquito abundance and transmission of bancroftian filariasis on Mafia Islands in Tanzania as a prerequisite for a search for appropriate vector control methods to complement the ongoing MDA campaign. METHODS: Mosquitoes were collected indoor and outdoor using Centre for Disease Control (CDC) light and gravid traps, respectively. Collected mosquitoes were identified based on their differential morphological features and Anopheles gambiae complex and An. funestus group were further identified to their respective sibling species by polymerase chain reaction (PCR). Filarial mosquito vectors were then examined for infection with Wuchereria bancrofti by microscopy and PCR technique. RESULTS: Overall, a total of 35,534 filarial mosquito vectors were collected, of which Anopheles gambiae complex, An. funestus group and Culex quinquefasciatus Say accounted for 1.3, 0.5 and 98.2%, respectively. Based on PCR identification, An. gambiae sensu stricto (s.s) and An. funestus s.s sibling species accounted for 88.3% and 99.1% of the identified members of the An. gambiae complex and An. funestus group, respectively. A total of 7,936 mosquitoes were examined for infection with W. bancrofti by microscopy. The infection and infectivity rates were 0.25% and 0.08%, respectively. Using pool screen PCR technique, analysis of 324 mosquito pools (each with 25 mosquitoes) resulted to an estimated infection rate of 1.7%. CONCLUSION: The study has shown that Cx. quinquefasciatus is the dominant mosquito on Mafia Islands. By using mosquito infectivity as proxy to human infection, the study indicates that W. bancrofti transmission is still ongoing on Mafia Islands after more than a decade of control activities based on MDA.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,056
Score d'incertitude au seuil0,944

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,045
Tête enseignante GPT0,336
Écart entre enseignants0,291 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations37
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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