Constraints on the Obliquities of Kepler Planet-hosting Stars
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Stars with hot Jupiters have obliquities ranging from 0° to 180°, but relatively little is known about the obliquities of stars with smaller planets. Using data from the California- Kepler Survey, we investigate the obliquities of stars with planets spanning a wide range of sizes, most of which are smaller than Neptune. First, we identify 156 planet hosts for which measurements of the projected rotation velocity ( ) and rotation period are both available. By combining estimates of v and , we find nearly all the stars to be compatible with high inclination, and hence, low obliquity (≲20°). Second, we focus on a sample of 159 hot stars ( K) for which is available but not necessarily the rotation period. We find six stars for which is anomalously low, an indicator of high obliquity. Half of these have hot Jupiters, even though only 3% of the stars that were searched have hot Jupiters. We also compare the distribution of the hot stars with planets to that of 83 control stars selected without prior knowledge of planets. The mean of the control stars is lower than that of the planet hosts by a factor of approximately , as one would expect if the planet hosts have low obliquities. All these findings suggest that the Kepler planet-hosting stars generally have low obliquities, with the exception of hot stars with hot Jupiters.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».