Identifying a Potential Summary Measure for Overall Caries Level in Children Examined with the International Caries Detection and Assessment System
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To identify a potential summative summary measure that reflects a patient's overall caries level in children examined with the International Caries Detection and Assessment System (ICDAS). SUBJECTS AND METHODS: Participants were 1- to 15-year-old children from Kuwait, Brazil, and Spain. Children's teeth were examined using the ICDAS. Multiple measures of central tendency and dentition-specific indices were considered as potential summative measures. The relationship between the summative measures and number of caries lesions was evaluated considering degrees of caries severity using Spearman's correlation analysis. The results were generated using the Kuwaiti sample and were cross-validated using the Brazilian and Spanish samples. RESULTS: A total of 2,808 children participated in the present study. Total ICDAS score and mean ICDAS score showed a strong correlation with the number of caries lesions at different caries severity levels in primary, mixed, and permanent dentitions. The total ICDAS score of 51 buccal (B), 61B, 54 occlusal (O), 55O, 64O, 65O, 74O, 75O, 84O, and 85O surfaces in primary dentition and the total ICDAS score of 14O, 16 lingual (L), 16O, 24O, 26L, 26O, 36B, 36O, 37O, 46O, 46B, and 47O surfaces in permanent dentition or mixed dentition (if present) showed strong correlations with the number of caries lesions at different caries severity levels. CONCLUSIONS: Total ICDAS and mean ICDAS scores were the best summary measures of overall caries level at different dental stages. Total ICDAS scores of selectively examined 10 surfaces in primary dentition and 12 surfaces in permanent dentition can give an excellent summary measure for a patient's overall caries level with high diagnostic accuracy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».