An Experimental Study of Non-Equilibrium CO2-Oil Interactions
Notice bibliographique
Résumé
Abstract In this study, we use a custom-designed visual cell to investigate non-equilibrium CO2/oil interactions under high-pressure and high-temperature conditions. We visualize the CO2/oil interface and measure visual cell's pressure over time. We perform 5 sets of visualization test. The first three tests aim at investigating interactions of gaseous (g), liquid (l), and supercritical (sc) CO2 with the Montney oil. In the fourth test, in order to visualize the interactions at the bulk oil phase, we replace the opaque Montney oil with a translucent Duvernay light oil (LO). Finally, we conduct N2(sc)-Oil test to compare the results with those of CO2-Oil tests. Results of the first three tests show that oil immediately expands upon injection of CO2 into the visual cell. CO2(sc) leads to the maximum oil expansion followed by CO2l and CO2(g). Furthermore, the rate of oil expansion in CO2(sc)-Oil test is higher than that in CO2(l)-Oil and CO2(g)-Oil tests. We also observe extracting and condensing flows at the CO2(l)-Oil and CO2(sc)-Oil interfaces. Moreover, we observe density-driven fingers inside the LO phase due to the local increase in the density of LO. We do not observe neither extracting/condensing flows nor density-driven mixing for N2(sc)-Oil and CO2(g)-Oil tests, explaining low expansion of oil in these tests. The results suggest that the combination of density-driven natural mixing and extracting/condensing flows enhance CO2(sc) dissolution into the oil phase, leading to fast oil expansion after CO2(sc) injection into the visual cell.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».