What does mainstream media say about enzyme replacement therapies?
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Enzyme replacement therapies (ERTs) are expensive drugs that can be used to treat certain inherited diseases. ERTs are not universally covered across provinces and costs are beyond the means of most patients. Media reports are commonly used to lobby for provincial ERT funding for specific patients. As physicians may be confronted with these media reports by patients, this study explored medical reporting regarding ERTs in print media. METHODS: Canadian Newsstream database was searched for articles about three ERTs-Elaprase™, Naglazyme™ and Vimizim™. Articles meeting inclusion criteria were reviewed for data regarding efficacy and adverse events, mention of role of health care professionals and medical information sources. Thematic analysis explored how efficacy was described within the articles. Data from product monographs and recent meta-analyses served as a basis for comparison. RESULTS: Of 57 articles retained for the study, 9% mentioned clinical trial data regarding drug efficacy; 7% mentioned adverse events. Only 23% of opinions about medical necessity or efficacy of the drug were from a physician. The majority were those of politicians. Information describing the condition was accurate in 90% of cases, although usually incompletely. DISCUSSION: Incomplete or inaccurate reporting about efficacy and safety may influence families that appear to be candidates for ERT. Poor reporting of medical information may also influence the social pressures placed on the government and affect funding approval for these drugs. Physicians should be aware that their patients may be exposed to misleading information.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,013 | 0,113 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,009 | 0,010 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,006 |
| Communication savante | 0,012 | 0,012 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,011 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».