POCUS in perioperative medicine: a North American perspective
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Notice bibliographique
Résumé
Ultrasound (US) performed at the point of care has found fertile ground in perioperative medicine. In the hands of anesthesiologists, transesophageal echocardiography (TEE) has become established as a powerful diagnostic and monitoring tool in the perioperative care of cardiac and non-cardiac patients. A number of point-of-care US (POCUS) applications are relevant to perioperative care, including airway, cardiac, lung and gastric US. Although guidelines exist to define the scope of practice for basic and advanced TEE, there remains a lack of such guidelines for perioperative point-of-care ultrasound (POCUS), despite a number of recent calls for action in the academic anesthesia community. POCUS training has been integrated into anesthesia residency curricula in Canada and the United States of America (USA). However, a nation-wide curriculum is still lacking. Many limitations to the development of perioperative POCUS curricula exist, including the need to define the scope of practice and design integrated longitudinal learning approaches. The main anesthesiologist societies in both the USA and Canada are promoting the development of guidelines and have introduced POCUS courses into their national conferences. Although bedside US imaging has been integrated into the curricula of many medical schools in North America, the need for specific national guidelines for the training and practice of POCUS in the perioperative setting by anesthesiologists is crucial to the further development of POCUS in perioperative medicine.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,040 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,004 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle