Improving the quality of radiation oncology: 10 years’ experience of QUATRO audits in the IAEA Europe Region
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND PURPOSE: The IAEA has developed a methodology for comprehensive quality audits of radiotherapy practices called Quality Assurance Team for Radiation Oncology (QUATRO). This study explores the factors that impacted quality of care among QUATRO audited centres in the IAEA Europe Region. MATERIALS AND METHODS: The 31 QUATRO reports collected over 10years include extensive data describing the quality of radiotherapy at the audited centres. A coding key was developed to aggregate and review these data in terms of recommendations for improvement and positive findings (commendations). RESULTS: Overall 759 recommendations and 600 commendations were given. Eight centres recognized as centres of competence differed from other centres mostly because they operated complete quality management systems and were adequately staffed. Other centres had excessive staff workloads and many gaps in the process of care. Insufficient equipment levels were prevalent. Patient centredness, communication, dosimetry, quality control and radiation protection were frequently commended by QUATRO. CONCLUSIONS: This analysis points to barriers to quality care such as insufficient staffing, education/training, equipment and lack of quality management. It highlights the correlation between the human resources availability and quality of care. It has also identified common action items for enhancing quality of radiotherapy programmes in the Region.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,016 | 0,019 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».