Safety Analysis of Autologous Stem Cell Therapy in a Variety of Degenerative Diseases and Injuries Using the Stromal Vascular Fraction
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Stem cells from adipose tissue offer a novel therapy for patients with damaged tissue. Stromal vascular fraction (SVF) injected into patients may reduce inflammation, promote healing, and repair damaged/scarred tissue. SVF can be isolated from fat (adipose) tissue in an outpatient procedure. The SVF population includes mesenchymal stem cells (MSCs), pericytes, endothelial/progenitor cells, fibroblasts and growth factors where the adipocyte (fat cell) population has been removed. Here we describe the use of SVF in the clinic for degenerative diseases in orthopedics, neurological conditions and systemic conditions in 676 patients. METHODS: This study demonstrated the strong safety profile from a multi-center analysis of SVF injection in treating various diseases. Approximately 60 mL of fat tissue was removed from the abdomen or flanks using a local tumescent liposuction procedure. The fat was separated via centrifuge to isolate the SVF and the cells were delivered intraarticularly, intravenously, intrathecally, or intradiscally directly into the same patient. All subjects were monitored for adverse events. RESULTS: The procedure demonstrates exceptional patient safety, and the study underscores the safety of autologous stem cell therapy in general. Few adverse events were reported and were overwhelmingly of mild and transient nature, such as the expected soreness at the site of liposuction and occasional headache. CONCLUSION: The three deaths reported were most likely not related to the treatment but instead to the underlying disease. Our study demonstrates a strong safety profile with low complication rates.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,019 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».