FROM BRAIN DRAIN TO BRAIN TRAIN – A TRANSNATIONAL CASE ANALYSIS OF NIGERIAN MIGRANT HEALTH CARE WORKERS
Notice bibliographique
Résumé
This study involves a micro-analysis of the experience of Nigerian-trained health professionals in Canada and is designed to understand the experiences of these skilled migrants, the impact of their migration, and how further migration might be stimulated or reduced through engagement in transnational activities with workers still in Nigeria. The research questions asked, (a) Which discourses of skill exchange are most meaningful to Nigerian health care workers in Canada? (b) How is this process of value exchange and extraction structured by transnational connectivity? (c) How does this research contribute to current concepts regarding skilled migration?\nFramed by the Integrative Model Approach of Koser & Salt (1997), this narrative inquiry used semi-structured interviews, modified surveys with open-ended questions, document analysis, and key informant interviews to collect data from a total of 132 participants. Findings were organized around three concepts – skilled migration discourse, transnationalism, and remittances – used to frame how migrants understand their experience and the consequences of their migration in both the sending and receiving countries.\n“Brain train” – migration for educational purposes – was the skilled migration discourse most often chosen by respondents regardless of gender, occupation, marital status, or prior education. However, older participants (aged 50 and up) tended to identify with “brain circulation” and “brain networking.” Participants reported various levels of engagement in transnational activities such as sending/receiving remittances, gaining new skills, and making charitable donation. Active transnational engagement was shown to increase the likelihood of migration inquiries from non-migrant counterparts. Overall, migrants reported positive outcomes from their migration to Canada, although adjustment periods resulting in loneliness and separation were described. As a consequence of their migration, respondents often pursued higher levels of education in Canada, which improved their career options, increased professional training, and enhanced their independence.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».