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Enregistrement W2762143131 · doi:10.1093/pch/19.6.e35-8

8: Early Oral Feeding for Very Low Birthweight Neonates Maintained on Continuous Positive Airway Pressure for Lung Optimization is Feasible

2014· article· en· W2762143131 sur OpenAlexaff
SR Dalgleish, Linda Kostecky

Notice bibliographique

RevuePaediatrics & Child Health · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueNeonatal Respiratory Health Research
Établissements canadiensFoothills Medical Centre
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineContinuous positive airway pressureBreastfeedingBronchopulmonary dysplasiaPediatricsNeonatal intensive care unitContraindicationFunctional residual capacityGestational ageIntensive care medicineLung volumesAnesthesiaLungPregnancyInternal medicineObstructive sleep apnea

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Low birth weight neonates in the neonatal intensive care unit (NICU) are commonly managed with early and prolonged continuous positive airway pressure (CPAP). CPAP therapy is used to maintain functional residual capacity and allow the lungs to grow at optimized inflation. Historically, CPAP has been considered a contraindication for initiation of oral feeding. Delayed introduction of oral feeding is associated with delayed progression of oral feeding skills. Although prolonged CPAP has lessened the burden of bronchopulmonary dysplasia (BPD), oral feeding delay has resulted in longer NICU stays and increased the potential for long term feeding problems. To study the clinical feasibility of initiating early oral feeding for neonates who are CPAP dependent. Physiological stability and infant cues guide the nursing assessment for oral readiness. Breastfeeding is encouraged and preferred method of feeding. Emerging evidence suggests such a technique encourages the neonate to associate food and eating with safety and pleasure. We report a quality improvement project designed as an observational study. An original algorithm called “Eating “in SINC” (Safe Individualized Nipple-feeding Competence) was introduced for all neonates <32 weeks' corrected gestational age who have been on CPAP. The SINC algorithm encourages frequent oral feeding practice opportunities, specifies maximum oral feeding volumes and limits oral feeding times with a goal of building skill and stamina in fragile feeders. Breastfeeding is encouraged at every stage of the algorithm. Progression in the SINC algorithm is allowed only if the neonate displays competency over a number of days. The intervention group eating with the SINC algorithm (collected over a six month period) is compared to a historical cohort of neonates from a similar time period during which time the neonates were maintained on prolonged CPAP for lung optimization but did not receive any oral feeding while on CPAP therapy. Early project results support our SINC algorithm. Neonates can be maintained on CPAP to prevent BPD and oral feeding can be safely initiated at the same time. Overall length of stay has been reduced between the two comparative groups. Breast feeding rates and oral feeding difficulties following discharge from the NICU are being tracked. It is possible to maintain prolonged CPAP for lung optimization in very low birth weight neonates and initiate safe early oral feeding.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,008
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,019

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,008
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,318
Écart entre enseignants0,302 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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