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Enregistrement W2762145864 · doi:10.1213/ane.0000000000002489

Peripheral Nerve Blocks for Hip Fractures: A Cochrane Review

2017· review· en· W2762145864 sur OpenAlexaff
Joanne Guay, Martyn J. Parker, R. Griffiths, Sandra L. Kopp

Notice bibliographique

RevueAnesthesia & Analgesia · 2017
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAnesthesia and Pain Management
Établissements canadiensUniversité du Québec en Abitibi-TémiscamingueUniversité de Sherbrooke
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineMEDLINERandomized controlled trialHip fractureConfidence intervalNerve blockRelative riskAnesthesiaPhysical therapyMyocardial infarctionSurgeryInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: This review focuses on the use of peripheral nerve blocks as preoperative analgesia, as postoperative analgesia, or as a supplement to general anesthesia for hip fracture surgery and tries to determine if they offer any benefit in terms of pain on movement at 30 minutes after block placement, acute confusional state, myocardial infarction/ischemia, pneumonia, mortality, time to first mobilization, and cost of analgesic. METHODS: Trials were identified by computerized searches of Cochrane Central Register of Controlled Trials (2016, Issue 8), MEDLINE (Ovid SP, 1966 to 2016 August week 1), Embase (Ovid SP, 1988 to 2016 August week 1), and the Cumulative Index to Nursing and Allied Health Literature (EBSCO, 1982 to 2016 August week 1), trials registers, and reference lists of relevant articles. Randomized controlled trials involving the use of nerve blocks as part of the care for hip fractures in adults aged 16 years and older were included. The quality of the studies was rated according to the Cochrane tool. Two authors independently extracted the data. The quality of evidence was judged according to the Grading of Recommendations, Assessment, Development, and Evaluations Working Group scale. RESULTS: Based on 8 trials with 373 participants, peripheral nerve blocks reduced pain on movement within 30 minutes of block placement: standardized mean difference, -1.41 (95% confidence interval [CI], -2.14 to -0.67; equivalent to -3.4 on a scale from 0 to 10; I statistic = 90%; high quality of evidence). The effect size was proportional to the concentration of local anesthetic used (P < .00001). Based on 7 trials with 676 participants, no difference was found in the risk of acute confusional state: risk ratio, 0.69 (95% CI, 0.38-1.27; I statistic = 48%; very low quality of evidence). Based on 3 trials with 131 participants, the risk for pneumonia was decreased: risk ratio, 0.41 (95% CI, 0.19-0.89; I statistic = 3%; number needed-to-treat for additional beneficial outcome, 7 [95% CI, 5-72]; moderate quality of evidence). No difference was found for the risk of myocardial ischemia or death within 6 months but the number of participants included was well below the optimum information size for these 2 outcomes. Based on 2 trials with 155 participants, peripheral nerve blocks also reduced the time to first mobilization after surgery: mean difference, -11.25 hours (95% CI, -14.34 to -8.15 hours; I statistic = 52%; moderate quality of evidence). From 1 trial with 75 participants, the cost of analgesic drugs when used as a single-shot block was lower: standardized mean difference, -3.48 (95% CI, -4.23 to -2.74; moderate quality of evidence). CONCLUSIONS: There is high-quality evidence that regional blockade reduces pain on movement within 30 minutes after block placement. There is moderate quality of evidence for a decreased risk of pneumonia, reduced time to first mobilization, and reduced cost of analgesic regimen (single-shot blocks).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,718
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0060,003
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,068
Tête enseignante GPT0,393
Écart entre enseignants0,325 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations115
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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