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Enregistrement W2762149882 · doi:10.24870/cjb.2017-a148

Analysis of ground water and soil samples from severely arsenic affected blocks of Murshidabad district

2017· article· en· W2762149882 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

venuePublié dans une revue dont le pays d'attache est le Canada.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Biotechnology · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueAgricultural Science and Fertilization
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGroundwaterArsenicEnvironmental scienceArsenic contamination of groundwaterGeographyWater resource managementHydrology (agriculture)GeologyChemistryGeotechnical engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Contamination of groundwater and soil by arsenic is a serious threat to existence of mankind on the globe. Arsenic contaminates soil and groundwater by natural biogeochemical cycles. However, due to anthropogenic activities like indiscriminant use of arsenic in disinfectants, weedicides, medicines and fertilizers, arsenic toxicity is a severe environmental issue, both at national and global level. U.S. Environmental Protection Agency and World Health Organization prescribed the permissible limit of arsenic in drinking water to be 10 g/l. Exposure to arsenic at higher levels over a considerable period of time leads to skin lesions and cancer, disorders of cardiovascular, respiratory, gastrointestinal, hepatic and renal systems. Murshidabad is one of the severely arsenic affected districts of West Bengal. We have analyzed soil and groundwater samples from some of the highly arsenic affected blocks of Murshidabad district. Both the soil and groundwater samples have an alkaline pH, a characteristic of the presence of arsenic in the tested samples. Unfortunately, the socio-economic conditions of these villages force the residents to use groundwater as the source of drinking water. Presence of considerably high amount of total dissolved solids in water samples make them further unfit for consumption. High amount of phosphate and iron present in some of the water samples takes a toll on the detoxification and excretory system of the body, if those water samples are consumed on a regular manner. Contamination of soil by the aforesaid contaminants results in biomagnification of these pollutants in the food chain. We could also isolate certain potentially arsenic resistant bacteria from the contaminated soil and water samples. At the next level we have surveyed an arsenic affected village to analyze the clinical manifestation of arsenic poisoning. In this village subjects developed rampant skin lesions throughout the body due to exposure to arsenic contaminated groundwater. Also, the disorders of various physiological systems could be observed in the subjects leading to death of the subject in extreme cases. Children as young as 13 years are also the victims of arsenic toxicity. Further research for bioremediation and inhibition of biomagnification of arsenic is the need of the hour to combat the menace of arsenic toxicity.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,777
Score d'incertitude au seuil0,962

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,200
Écart entre enseignants0,182 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle