146: Validation of Parent-Reported Physical and Sedentary Activity by Accelerometry in Young Children
Notice bibliographique
Résumé
Physical activity in early childhood may be important for the prevention of childhood obesity, although it is unknown if parent-reported physical activity and sedentary behavior are valid in preschoolers. The objectives of this study were to validate parent-reported physical activity and sedentary behavior using accelerometry in young children. From 2013 to 2014, 117 healthy children (ages 0–5) were recruited to wear Actical accelerometers for seven days. Average daily physical activity was defined as the sum of activity ≥100 counts per minute, and sedentary behavior as the sum of activity <100 counts/min, during waking hours. Parents reported daily physical activity (including unstructured free play in and out of school, and structured activities) and sedentary behaviours (including screen time, stroller time, time in motor vehicle). Spearman correlation tests with 95% confidence intervals, and Bland-Altman plots were used to assess the validity of parent-reported measures compared to directly measured accelerometer data. The correlation between parent-reported and directly measured total physical activity was ρ=0.39 (95% CI 0.19, 0.56). The correlations between types of physical activity (unstructured activity in and outside of school/daycare, and structured activity) and accelerometer were ρ=0.30 (0.09, 0.49); ρ=0.42 (0.23, 0.58); ρ=0.26 (0.05, 0.46), respectively. Parent-reported and objectively measured total sedentary behaviour were not correlated, ρ=0.10 (−0.12, 0.33). Parent-reported measures of unstructured free play and structured activity may be valid for the relative measurement of physical activity among children less than 6 years of age. Further research is needed to adequately capture sedentary behavior in young children.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,016 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».