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Enregistrement W2762154390 · doi:10.1016/j.meatsci.2017.09.017

Application of Carnobacterium maltaromaticum as a feed additive for weaned rabbits to improve meat microbial quality and safety

2017· article· en· W2762154390 sur OpenAlexaff
Amenan Prisca Nadege Kone, Juliana María Vélez Zea, Dominic Gagné, Dany Cinq-Mars, Frédéric Guay, Linda Saucier

Notice bibliographique

RevueMeat Science · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueMeat and Animal Product Quality
Établissements canadiensUniversité Laval
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFood scienceListeria monocytogenesLactic acidAnaerobic exerciseListeriaMesophileAerobic bacteriaBiologyFood preservationStaphylococcus aureusEscherichia coliMicrobiologyBacteriaBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This study addresses the improvement of meat microbial quality by enriching the diet of farm animals with a protective culture. Weaned Grimaud rabbits were divided into two experimental groups: a control and a diet supplemented with Micocin® ( Carnobacterium maltaromaticum CB1; 8 Log 10 CFU/kg of feed). Overall, meat quality was not affected substantially by the treatment. Total Aerobic Mesophilic (TAM), Escherichia coli and other coliforms, Enterobacteriaceae , Staphylococcus aureus , Pseudomonas spp., Listeria spp. and presumptive lactic acid bacteria counts were evaluated on whole thighs stored under aerobic (0, 3, 6, 8 days) and anaerobic (0, 5, 10, 15, 20 days) conditions at 4 °C. The results demonstrated that the microflora on refrigerated thighs was modulated by the addition of Micocin® ( P < 0.05) and that the most effective reduction of Listeria monocytogenes growth was observed with ground meat stored under anaerobic conditions at 4 °C with a 2 Log difference at the end of a 15-day storage ( P = 0.025).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,035
Tête enseignante GPT0,297
Écart entre enseignants0,262 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations23
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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