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Enregistrement W2762173769 · doi:10.2118/187162-ms

People and Process: Integration of Technology and Organizational Alignment for Successful Implementation of a Strategic Capital Investment Portfolio

2017· article· en· W2762173769 sur OpenAlexaff
David S. Fulford, Gregory P. Starley, Michael E. Berry, Derrick W. Turk, James R. DuBois

Notice bibliographique

RevueSPE Annual Technical Conference and Exhibition · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueReservoir Engineering and Simulation Methods
Établissements canadiensApache (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPortfolioCapital budgetingCash flowBusinessFinanceProject appraisal

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Choosing the best projects to fund is easy. Our challenge is trying to weigh the complexities of the projects that are at the threshold for funding in a capital-constrained environment. Even though all the projects under consideration might be economically viable on a stand-alone basis, we seek to determine which suite of capital funding options best meets our long-term goals. Apache Corporation maintains a broad inventory of operating assets and investment opportunities, composed of projects with considerable variability with regard to uncertainty in potential performance and risk of financial loss. The opportunity suite consists of projects with highly varying capital investment patterns and production profiles. Further, the project portfolio faces varying exposure to commodity markets, petroleum fiscal regimes, and aboveground operational and sovereign risks. Apache has found that implementing and sustaining a portfolio process requires technical solutions and application of best practices for three critical elements: Production Forecasting, Project Modeling & Economic Evaluation, and Portfolio Management & Decision Making. A robust portfolio process for investment decision-making requires organizational alignment around a shared vision for value recognition and a rigorous, disciplined approach to capital allocation. Value recognition is critically dependent on establishing internal practices and standards for consistent application of methods and tools in characterizing cash flow potential from the suite of investment opportunities. Apache’s implementation of a portfolio process was undertaken as a sequence of initiatives with clear deliverables focused on building critical capabilities and infrastructure within key groups, while driving organizational alignment around the process. Major steps in the change management effort included: creation of a portfolio modeling groupshifting focus from well characterizations to project characterizationssoftware and systems investmentsorganizational alignmentexecutive adoption Over the past decade, Apache has undertaken a major shift in strategic focus toward organic growth, by placing significant investments in North American unconventional resource plays. The worldwide portfolio of opportunities became increasingly complex in terms of demand for capital, pattern of cash flows, and uncertainty in outcomes. Comparing and contrasting the performance potential and limitations of the opportunity set, in the context of corporate goals and constraints, became increasingly difficult with standard ranking methodologies. Apache’s portfolio reached the enviable state of possessing more projects in inventory than capital available for funding. With each business unit (BU) focused on extending and optimizing its own opportunity set the overall, integrated value for the corporation was not fully recognized. A realignment of processes and a shift in cultural perspective emphasizing an integrated whole was needed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,218
Score d'incertitude au seuil0,320

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,317
Écart entre enseignants0,291 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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