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Enregistrement W2762184396 · doi:10.30843/nzpp.2017.70.59

Using novel-grass endophyte associations as an avian deterrent

2017· article· en· W2762184396 sur OpenAlexaboutno aff
C. G. L. Pennell, M.P. Rolston, David Baird, D.E. Hume, Catherine McKenzie, Stuart D. Card

Notice bibliographique

RevueProceedings of the New Zealand Weed Control Conference · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiquePlant and fungal interactions
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesGrasslanz Technology LimitedFoundation for Arable ResearchAgResearch
Mots-clésEndophyteBiologyPerennial plantEpichloëHerbivoreAgronomyHabitatBrantaEcologyBotanySymbiosisGoose

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Birds can be major pests in agricultural and horticultural crops as well as being serious hazards to operating aircraft. Cultivars of perennial ryegrass, a hybrid ryegrass and tall fescue, associated with selected Epichloë fungal endophytes were evaluated in aviary and field experiments for their management potential of three nuisance bird species selected as model systems representative of major bird classifications based on their diet. Granivores, namely European green finches, ate more endophyte-free perennial ryegrass seed than endophyte- infected seed, while the representative omnivores, black-backed gulls, avoided endophyte- enhanced feed pellets. The selected herbivore, Canada geese, showed an aversion to field trial plots sown with endophyte-infected grass containing ergovaline compared with the existing ground cover. Therefore habitat modification using selected grass-endophyte associations offers an effective wildlife management option aimed at reducing birds in problematic areas.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,919
Score d'incertitude au seuil0,758

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,060
Tête enseignante GPT0,279
Écart entre enseignants0,219 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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