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Enregistrement W2762184410 · doi:10.1038/s41598-017-14080-x

An endophytic microbe from an unusual volcanic swamp corn seeks and inhabits root hair cells to extract rock phosphate

2017· article· en· W2762184410 sur OpenAlexafffund
Hanan R. Shehata, Christopher R. Dumigan, Sophia Watts, Manish N. Raizada

Notice bibliographique

RevueScientific Reports · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueLegume Nitrogen Fixing Symbiosis
Établissements canadiensUniversity of Guelph
Organismes subventionnairesAgriculture and Agri-Food Canada
Mots-clésRoot hairEndophyteBiologyMicrobiomeSwampBotanySymbiosisGerminationNutrientSteleHost (biology)EcologyBacteriaBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In the animal microbiome, localization of microbes to specific cell types is well established, but there are few such examples within the plant microbiome which includes endophytes. Endophytes are non-pathogenic microbes that inhabit plants. Root hairs are single cells, equivalent to the nutrient-absorbing intestinal microvilli of animals, used by plants to increase the root surface area for nutrient extraction from soil including phosphorus (P). There has been significant interest in the microbiome of intestinal microvilli but less is known about the root hair microbiome. Here we describe a bacterial endophyte (3F11) from Zea nicaraguensis, a wild corn discovered in a Nicaraguan swamp above rock-P lava flowing from the San Cristobal volcano. Rock-P is insoluble and a major challenge for plants. Following seed coating and germination on insoluble-P, the endophyte colonized epidermal surfaces, ultimately colonizing root hairs intracellularly. The endophyte promoted root hair growth and secreted acids to solubilize rock-P for uptake by a larger root hair surface. The most interesting observation was that a seed-coated endophyte targeted and colonized a critical cell type, root hair cells, consistent with earlier studies. The endophyte maintained its targeting ability in two evolutionary divergent hosts, suggesting that the host recognition machinery is conserved.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,239
Écart entre enseignants0,226 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations33
Publié2017
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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