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Enregistrement W2762185768 · doi:10.24870/cjb.2017-a152

Association between interferon beta levels and neuro-retinal degeneration in primary angle closure glaucoma

2017· article· en· W2762185768 sur OpenAlexvenueno aff
Swaminathan Sethu, Praveen Machiraju, Archana Padmanabhan Nair, Anuprita Ghosh, Sushma Tejwani, Arkasubhra Ghosh

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Biotechnology · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueGlaucoma and retinal disorders
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésOphthalmologyRetinalMedicineClosure (psychology)BETA (programming language)GlaucomaRetinal degenerationOptometryComputer sciencePolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction: Glaucoma is one of the major causes of irreversible blindness worldwide. The vision loss here is related to elevated intraocular pressure (IOP) mediated degeneration of the optic nerve. Obstruction to aqueous humour outflow is the main reason for increased IOP and the two major types of glaucoma based on this include primary open angle glaucoma (POAG) and primary angle closure glaucoma (PACG). Current strategies are directed against reducing IOP, but progression of neurodegeneration continues despite managing IOP in some patients. This suggests the existence of and the need to explore additional mechanisms that may contribute to disease progression. Interferon beta (IFNβ), an immunomodulator has been used quite effectively in the management of neurodegenerative conditions, hence its role in glaucoma is worthy of investigation. Objective: To study the relationship between the endogenous expression of IFNβ in the ocular tissues with reference to the severity of PACG. Methods: Iris, trabecular meshwork (TM) and aqueous humour (AH) were obtained surgically during trabeculectomy from PACG (n=34) patients operated as part of standard of care. Severity of glaucoma was based on Visual Field Index on Humphrey visual fields 24-2 program. Further categories based on type of medication use were also done. RNA extracted from iris and TM was used to determine the expression of IFNβ by quantitative-PCR and IFNβ in AH was measured using ELISA. Institutional ethics committee approval was obtained for the study. Results: Normalized IFNβ gene expression in iris was lower in severe (0.0557±0.01) compared to mild/moderate (0.1197±0.04) cases. Likewise, its expression in TM was reduced in severe (0.0745±0.06) compared to mild/moderate (0.1945±0.11) cases.IFNβ levels in aqueous humour was lower in severe (149±36 pg/µg of total protein) compared to mild/moderate (439±13 pg/µg of total protein) cases. Anti-glaucoma medications with or without prostaglandin analogs did not alter the trend of lower expression of IFNβ in severe compared to mild/moderate cases in iris and TM. Conclusion: Decreased levels of IFNβ observed in severe cases suggest that it can predispose to the neurodegeneration in glaucoma. However, its causal role and relevance in theragnostics are yet to be explored.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,240
Écart entre enseignants0,225 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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