81: Neurodevelopmental Outcomes of Extremely Preterm Infants Treated with Bevacizumab for Severe Retinopathy of Prematurity
Notice bibliographique
Résumé
Intravitreal injection of bevacizumab, a vascular endothelial growth factor inhibitor (VEGF), is used to treat retinopathy of prematurity (ROP). As bevacizumab can diffuse into the systemic circulation, potential long-term effect on brain development needs to be documented. To compare neurodevelopmental outcomes at 18–22 months of preterm infants treated with bevacizumab versus laser. Data from the Canadian Neonatal Network and the Canadian Neonatal Follow-Up Network databases were retrospectively reviewed. A total of 114 infants born at <29 weeks gestational age (GA) in 2010–2011 with severe ROP (≥ stage 3 or plus disease) requiring treatment and followed at 18–22 months corrected age (CA) were studied. Neurodevelopmental outcome was assessed using the Bayley Scales 3rd edition. Regression analyses were performed. Of the 114 infants, 32 had bevacizumab (GA 24.8±1.5 weeks, birth weight 740±160 g) and 82 had laser (GA 24.8±1.3 weeks, birth weight 711±132 g). Neonatal characteristics differed between the bevacizumab vs. laser therapy groups for male sex (62% vs. 42%), SNAP-II score (24 vs. 18), and late-onset sepsis (62% vs. 44%). Bevacizumab treated infants had lower motor scores after adjustment for potential confounders (table). Preterm infants treated with bevacizumab had lower motor scores compared to those treated with laser therapy. There was no difference in cognition and language scores. Further investigation on the long-term safety of anti-VEGF treatment for ROP is needed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».