P4625Association between pattern of atrial fibrillation and neurocognitive function in patients at low risk of stroke
Notice bibliographique
Résumé
Growing evidence suggests that the rate of cognitive impairment and dementia is magnified in patients with AF, independently of clinical stroke. The strongest association is observed in patients <75 years. However, it remains unclear whether type of AF influences cognitive function. Method: Patients with AF and a low risk of stroke randomized in the BRAIN-AF trial (NCT02387229) underwent global cognitive assessment at baseline using the MoCA score (range 0–30). A cut-off value <26 has a sensitivity of 80–100% and specificity of 50–76% for detecting mild cognitive impairment. A cut-off value <24 is less sensitive for this purpose (84%) but has greater specificity (81%). Inclusion criteria were: documented AF; CHADS2 score of 0, and age <62 years. Main exclusion criteria were: known dementia; major depression; need for anticoagulant or antiplatelet therapy and increased risk of bleeding. Results: A total of 219 patients, mean age 52.9±7.3 years, 20% female were enrolled and had permanent (N=30, 13.7%), persistent (N=28, 12.8%), or paroxysmal (N=161, 73.2%) AF (Table). All subjects had depression and global cognitive function assessments. Multivariate analyses adjusted for age and education level. A higher proportion of patients with permanent and persistent AF had a MoCA score <26 (23.3% and 21.4%, respectively) compared to patients with paroxysmal AF (8.7%; p=0.0461). Similar results were obtained with a MoCA cut-off value<24 (13.3% versus 7.1% versus 1.9%, respectively, p=0.0115). There was a trend towards a lower mean MoCA score in patients with permanent versus paroxysmal AF (p=0.0515).
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».