A novel approach to off-clamp partial nephrectomy demonstrates significant improvements in renal injury in an experimental porcine model
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: We sought to design a partial nephrectomy (PN) with contralateral total nephrectomy porcine model and assess the underlying mechanisms of ischemia reperfusion injury (IRI) after PN using a novel, clinically approved resection device.Methods: Domestic male pigs (n=9) underwent left lower pole PN, allocated to either standard (Group 1) or no ischemia PN (Group 2), followed by contralateral nephrectomy. Biochemical studies were performed at baseline, Day 2, and Day 7; after sacrifice, kidneys were processed for histological analysis. Apoptotic markers were measured by Western blot analyses. Urinary biomarkers were measured to assess acute kidney injury.Results: At Day 2 following PN, there was a significant rise in serum creatinine in Group 1 compared to Group 2 (355 vs. 136 mmol/L; p=0.008). Intra-renal tissue oxygen saturation after PN was inversely correlated with postoperative creatinine (rs -0.75; p=0.012) and the grade of acute tubular necrosis (rs -0.70; p=0.036). We observed a rise in expression of pro-apoptotic markers and pro-inflammatory markers in Group 1 following PN compared to Group 2. Histological analysis revealed higher grade of apoptosis in Group 1.Conclusions: IRI associated with standard PN has a deleterious impact on acute renal function, markers of tissue injury, and histological parameters, compared to off-clamp PN using the ALTRUS device. We identified several intraoperative and postoperative markers that may be used as predictors for functional and histological injury following PN.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».