Effects of process parameters on thermal properties of glass fiber reinforced polyamide 6 composites throughout the direct long‐fiber‐reinforced thermoplastics process
Notice bibliographique
Résumé
The direct long‐fiber‐reinforced thermoplastic (D‐LFT) process is an efficient, one‐stop manufacturing process starting from raw materials to a final product, and includes various types of equipment. Tandem twin‐screw extruders are the main components of the D‐LFT process, and their control dictates productivity and properties of products. This study investigates the effects of extruder temperature and screw speed on molecular weight and thermal properties of glass fiber‐reinforced polyamide 6 (PA6) composites throughout the D‐LFT process. Viscosity number measurements, thermogravimetric analyses (TGA), and differential scanning calorimetry (DSC) analyses were performed on samples taken from different locations along the D‐LFT process. It was found that viscosity number, which is a measure of molecular weight of the PA6 base resin, decreased with increasing extruder temperature and decreasing screw speed. In contrast, TGA results showed that the low screw speed of the extruders increased apparent activation energy of the final product. Non‐isothermal DSC crystallization analysis revealed no substantial changes to the material's degree of crystallinity with the variations in extruder temperature and screw speed; however, isothermal DSC crystallization analysis showed that the low screw speed of the extruders increased crystallization half‐time of the final material. POLYM. ENG. SCI., 58:E114–E123, 2018. © 2017 Society of Plastics Engineers
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».