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Enregistrement W2762282884 · doi:10.31390/gradschool_dissertations.1956

Micro Characterization of Deformations in Granular Materials during Shear

2009· dissertation· en· W2762282884 sur OpenAlexaboutno aff
Alsidqi Hasan

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typedissertation
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueGeotechnical Engineering and Soil Mechanics
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesArgonne National LaboratoryBasic Energy SciencesMaterials Research Science and Engineering Center, Harvard UniversityDivision of Materials ResearchMarshall Space Flight CenterOffice of ScienceLouisiana Board of RegentsNational Aeronautics and Space AdministrationU.S. Department of EnergyDivision of Civil, Mechanical and Manufacturing InnovationNational Science Foundation
Mots-clésMesoscopic physicsGranular materialDilatantMaterials scienceCharacterization (materials science)Void ratioRotational symmetryShear (geology)Geotechnical engineeringMechanicsComposite materialNanotechnologyGeologyPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

One of the greatest challenges in studying the engineering behavior of granular materials is the lack of tools for an unobstructed view of a large quantity of microscopic particles. This dissertation presents a thorough characterization of deformations in sheared granular materials. The investigation involves experimental programs, utilization of computed tomography (CT) techniques, and application of Distinct Element Method (DEM). The investigation was conducted at multi-scale (macroscopic, mesoscopic, and microscopic) to better understand the physical properties and constitutive behavior of granular materials during shear. The experiments include conducting a series of axisymmetric triaxial, miniature axisymmetric triaxial, and biaxial experiments. They were focused on dense and dry specimens tested under low confining pressures. CT was used to acquire three-dimensional (3D) images of specimens to characterize particles properties and interaction at the mesoscopic and microscopic levels. Two types of CT systems were utilized; an industrial CT system capable of scanning relatively large specimen with medium resolution, and Synchrotron Micro-Tomography (SMT) system, capable of scanning smaller specimen with much higher resolution than industrial CT system. DEM algorithm written in Particle Flow Code in 3D was employed to simulate the laboratory experiments at a wide range of confining pressure levels. Two types of granular material were used; F-75 Ottawa sand and Johnson Space Center (JSC-1A) lunar regolith simulant. Results include particle micro-characterization, spatial void ratio distributions, quantification of shear band thickness, elucidation of localization phenomenon, particle contacts, and fabric evolution and development of stress-dilatancy empirical models. The main findings include: 1) spatial variation of void ratio in a test specimen is caused by localization effect, membrane confinement, and confining pressure; 2) the interface regions near shear bands were introduced and thickness calculation procedure was proposed; 3) good correlations were found between average particle contacts and void ratio; 4) the majority of particles within the shear band orient in the x-y plane, whereas particles outside the shear band have no preferred orientation; 5) empirical models was developed to predict the peak friction and the dilatancy; 6) DEM was capable of predicting the friction angles at very low confining pressure under terrestrial and reduced gravity environments.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,003
Tête enseignante GPT0,179
Écart entre enseignants0,176 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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