Application of Wake Shielding Effects With a Finite Element Net Model in Determining Hydrodynamic Loading on Aquaculture Net Pens
Notice bibliographique
Résumé
A net wake shielding and self shielding model has been developed to accurately estimate the hydrodynamic loading on fin-fish aquaculture installations in the dynamics simulation software package ProteusDS. The software was developed to determine the loads and motions of various ocean engineering systems in response to wave, wind and current conditions. The effect of containment net hydrodynamic wake shielding is important to avoid overly conservative estimation of loads on fish farm installations. The reduction in fluid velocity through a net can be significant in many cases, leading to decreased loading and changes in motion on downstream nets and mooring components. The developed wake shielding model uses a wake volume approach to estimate a reduction in flow velocity and hydrodynamic loading on downstream components within the wake volume. Self shielding effects of adjacent twines within a net are also considered, as interactions between netting twines can reduce hydro-dynamic loading on nets at certain angles of incidence to the oncoming flow. This paper presents the developments both of the wake shielding and self shielding models and demonstrates the capability to accurately predict current forces acting on successive net pens by comparing simulation results with published results from tank tests, as well as a comparison of measured tensions on mooring lines at a full scale fish farm. A method for determining netting drag coefficients based on Reynolds number variations is also presented and compared to experimental drag tests on planar nets to confirm its validity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».