Diurnal cortisol and mental well-being in middle and older age: evidence from four cohort studies
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: We conducted an individual participant meta-analysis to test the hypothesis that cortisol patterns indicative of dysregulated hypothalamic-pituitary-adrenal axis functioning would be prospectively associated with poorer well-being at follow-up. SETTING: Four large UK-based cohort studies. PARTICIPANTS: Those providing valid salivary or serum cortisol samples (n=7515 for morning cortisol; n=1612 for cortisol awakening response) at baseline (age 44-82) and well-being data on the Warwick Edinburgh Mental Wellbeing Scale at follow-up (0-8 years) were included. RESULTS: Well-being was not associated with morning cortisol, diurnal slope or awakening response though a borderline association with evening cortisol was found. Adjusting for sex and follow-up time, each 1 SD increase in evening cortisol was associated with a -0.47 (95% CI -1.00 to 0.05) point lower well-being. This was attenuated by adjustment for body mass index, smoking and socioeconomic position. Between-study heterogeneity was low. CONCLUSIONS: This study does not support the hypothesis that diurnal cortisol is prospectively associated with well-being up to 8 years later. However, replication in prospective studies with cortisol samples over multiple days is required.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».