Abstract 17989: Evolution of At-risk Aortic Tissue in Patients With Bicuspid Aortic Valve After Valve or Aorta Replacement
Notice bibliographique
Résumé
Objectives: Bicuspid aortic valve (BAV) is associated with increased risk of aortopathy requiring surgery. However, to date, there is no clear consensus on aortic resection extent. Our objective was to study in BAV patients the evolution of ascending aortic (AA) ‘at-risk’ tissue, as defined by elevated wall shear stress (WSS) estimated using 4D flow MRI acquired at baseline and follow up. Methods: Eighteen BAV patients (49±15yrs) were included who underwent AA repair and MRI before surgery and at follow up (mean duration: 154±250 [7-977] days). For each patient and exam, 3D aortic systolic WSS was estimated from 4D flow MRI and at-risk tissue area was defined as the treatable region with high WSS, when compared to an atlas of physiologically normal values (as previously established in healthy controls). Results: The baseline sinus of Valsava and mid-AA diameters were both 4.5±0.6cm. Eight patients had severe aortic stenosis or regurgitation. Three patients had aortic valve replacement without aortic resection, 8 had AA repair without hemiarch repair, and 7 had AA and hemiarch repair. In the 8 AA repair patients, 3D area of elevated WSS increased at baseline from 25±29% to 52±37% at follow up, when expressed in percentage of the AA tissue remaining after surgery up from graft to the first branch (Figure). Little change in at-risk tissue area was observed in hemiarch repair patients. Conclusions: Our preliminary study demonstrates feasibility of 4D flow MRI to provide data regarding at-risk aortic tissue progression in BAV patients who underwent AA repair. Larger studies in a variety of clinical conditions are warranted to further understand the implications of these findings.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».