Attention-deficit/hyperactivity disorder is associated with baseline child sport concussion assessment tool third edition scores in child hockey players
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: The objectives of this study were to report baseline, preseason data for the Child-SCAT3, stratified by attention deficit hyperactivity disorder (ADHD) status, and examine group differences in Child-SCAT3 performance between children with and without ADHD. DESIGN: Cross-sectional study. METHODS: Young male hockey players (n = 304), aged 8-12 years, were administered the Child-SCAT3 during pre-season. Child-SCAT3 measures included a 20-item symptom scale, a Standardised Assessment of Concussion Child Version (SAC-C), a modified Balance Error Scoring System (m-BESS), a tandem gait task, and a coordination test. RESULTS: Children with ADHD (n = 20) endorsed significantly more symptoms (d = 0.95) and greater symptom severity (d = 1.13) compared to children without ADHD. No statistically significant differences were found between groups on Child-SCAT3 measures of cognitive or physical functioning (e.g. balance and coordination). CONCLUSIONS: ADHD should be considered when interpreting Child-SCAT3 scores, especially symptom reporting, in the context of concussion assessment. Better understanding of symptom reporting in uninjured child athletes with ADHD can inform the clinical interpretation of symptoms at baseline and following an actual or suspected concussion. Normative data for the Child-SCAT3 that is not stratified by or otherwise accounts for ADHD status should be used with caution when appraising performance of children with ADHD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».