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Enregistrement W2762323285 · doi:10.1139/cjpp-2017-0246

Hypersensitivity reactions to low molecular weight heparins: different patterns of cross-reactivity in 3 patients

2017· article· en· W2762323285 sur OpenAlexvenueno aff
D. Juricic Nahal, I. Cegec, Viktorija Erdeljić Turk, Ksenija Makar Aušperger, I. Kraljickovic, Iveta Šimić

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Physiology and Pharmacology · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDrug-Induced Adverse Reactions
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésReactivity (psychology)Cross-reactivityLow molecular weight heparinMedicineSkin reactionDelayed hypersensitivityCross reactionsImmunologyDermatologyHeparinSurgeryAntigenPathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Low molecular weight heparins (LMWHs) are used for a variety of indications. The most common type of hypersensitivity reactions to LMWHs are delayed-type hypersensitivity reactions (DHR). Immediate-type hypersensitivity reactions (IHR) occur only sporadically. Cross-reactivity of different LMWHs is a common and unpredictable problem. We present 2 cases of patients who developed DHR to nadroparin and enoxaparin, respectively. The third case presents a patient who developed IHR to nadroparin. Skin tests confirmed the hypersensitivity in all cases. In the cases of DHR, a skin test negative LMWH was identified and was tolerated in a challenge test. In the IHR case, cross-reactivity to all tested LMWHs was established. We hypothesize that the degree of cross-reactivity might depend on the type of hypersensitivity reaction with immediate reactions linked to more extensive cross-reactivity than delayed reactions. This is important to consider because, at least in some cases, a safe alternative LMWH can be identified.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,559
Score d'incertitude au seuil0,505

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,311
Écart entre enseignants0,295 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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