Genetic polymorphisms of HOTAIR gene are associated with the risk of breast cancer in a sample of southeast Iranian population
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
There is an increasing body of evidence which highlights the critical functions of long non-coding RNAs in the carcinogenicity mechanism of a variety of cancers. It has been reported that HOX transcript antisense intergenic RNA, a member of long non-coding RNA family, increases breast cancer risk. To date, no data regarding the association between HOX transcript antisense intergenic RNA polymorphisms and the risk of breast cancer development has been reported in Iran. Here, we examine the possible association between HOX transcript antisense intergenic RNA gene polymorphisms and breast cancer in a sample of southeast Iranian female population. The HOX transcript antisense intergenic RNA rs920778, rs12826786, rs4759314, and 1899663 gene polymorphisms were genotyped in 220 cases and 231 controls by polymerase chain reaction-restriction fragment length polymorphism. Our findings indicated that rs920778 polymorphism has significant positive association with breast cancer; rs12826786 and rs1899663 polymorphisms demonstrated significant negative association with breast cancer; and the rs4759314 variant was not associated with breast cancer risk. Haplotype analysis revealed that TGAC, CTAT, and TTAT haplotypes significantly decreased the risk of breast cancer compared with rs920778T/rs1899663G/rs4759314A/rs12826786T haplotype. In conclusion, we investigated only four variants of HOX transcript antisense intergenic RNA gene, and the findings suggest that HOX transcript antisense intergenic RNA rs920778, rs12826786, and rs1899663 polymorphisms may be associated with breast cancer risk in a sample of southeast Iranian population. Further replication studies with other polymorphisms of HOX transcript antisense intergenic RNA gene involving a greater sample size and different ethnicities are necessary to verify our findings.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle