Relationship between smoking and health and education spending in Chile
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To estimate the degree to which tobacco consumption is associated with spending on a set of goods and services in Chile, especially health and education, for the total population as well as for specific subgroups. METHODS: A seemingly unrelated regression equation system was used to estimate the statistical relationship between having tobacco expenditures and the budget share allocated to other items for the total population and for specific subgroups in Chile (eg, households within the bottom/top 33% by total expenditures). The use of household-level data allows for the control of a number of sociodemographic characteristics. The nationally representative 2012 Chilean Household Expenditure Survey was used for the analysis. RESULTS: Tobacco consumption is associated with lower budget shares allocated to healthcare, education and housing expenses, especially for poorer households. In the case of health, not consuming tobacco is related to higher health expenditures: up to 32% for the total population. Similarly, in the case of education, not consuming tobacco is statistically related to higher education expenditures: up to 16% for the total population. For all groups, tobacco consumption is also related to a significantly higher budget share allocated to alcoholic beverages. CONCLUSIONS: The strong significant statistical relationship found between tobacco consumption and resources allocated to healthcare and education consumption may be indicative of the existence of a crowding out effect of tobacco. This effect, in turn, may increase the burden that the rest of society must bear for the increased healthcare that they require because of tobacco consumption.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».