154: Objectively Measured Physical Activity of Infants, Toddlers, and Preschool-Aged Children Using Accelerometry
Notice bibliographique
Résumé
Increased physical activity (PA) in early childhood is associated with improved measures of body composition, motor skill, cognitive development and cardiometabolic health indicators. There are very few studies describing objectively measures of PA in very young children using accelerometry. To describe the objectively measured PA levels of infants, toddlers, and preschoolers and assess their compliance with the recently published Canadian physical activity guidelines for this age group. Children aged four months to five years (n=54) recruited through a primary care practice based research network in Canada wore Actical accelerometers for seven consecutive days. Data were collected in two-second epochs and participants with four or more valid days were included in the analysis. Moderate to vigorous physical activity (MVPA), light physical activity (LPA), and sedentary activity (SA) were calculated using published cut-points for preschoolers. The mean minutes per day (min/d) of MVPA, LPA, and SA were reported by age group (<18 months, and ≥18 months) and sex. Children 18 months of age and older (n=31) accumulated a mean (95% CI) of 35 min/day (26 to 45 min/day) of MVPA, 208 min/day (194 to 221 min/day) of LPA, and 390 min/day (370 to 410 min/day) of SA. Children under 18 months (n=23) accumulated a mean (95% CI) of 4 min/day (3 to 6 min/day) of MVPA, 94 min/day (71 to 116 min/day) of LPA and 452 min/day (426 to 477 min/day) of SA. Ninety-two percent of children 18 months to four years of age (n=26) and 17 percent of children under 18 months met the Canadian PA guidelines for children aged 0 to 4 of 180 min of total daily PA. There were no significant differences in boys compared to girls in MVPA: 20 (9 to 31) vs. 24 (14 to 33); P=0.60, LPA: 152 (120 to 183) vs. 165 (139 to 191); P=0.50, or SA: 414 (391 to 437) vs. 418 (391 to 445); P=0.85. Children over 18 months seem to be meeting Canadian PA guidelines. While children under 18 months appeared relatively inactive, further research is necessary to validate accelerometer-based physical activity measurement and cut-points in this age group.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».