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Enregistrement W2762374931 · doi:10.1177/1941738117734164

Limited Evidence Suggests a Protective Association Between Oral Contraceptive Pill Use and Anterior Cruciate Ligament Injuries in Females: A Systematic Review

2017· review· en· W2762374931 sur OpenAlexaboutno aff
Kathleen Samuelson, Ethan M. Balk, Erika Sevetson, Braden C. Fleming

Notice bibliographique

RevueSports Health A Multidisciplinary Approach · 2017
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueKnee injuries and reconstruction techniques
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesBrown University
Mots-clésMedicineAnterior cruciate ligamentACL injuryContext (archaeology)PillCINAHLObservational studyMenstrual cyclePopulationOral contraceptive pillPhysical therapyGynecologyFamily planningSurgeryInternal medicinePsychological interventionEnvironmental healthPsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

CONTEXT: Female athletes aged 14 to 18 years are at particular risk for anterior cruciate ligament (ACL) injuries. Hormonal factors are thought to predispose them to this injury. Oral contraceptive pills (OCPs) might reduce ACL injury risk, although the literature appears controversial. OBJECTIVE: To evaluate the association between OCP use and ACL injuries in women. The secondary objective was to determine the rates of ACL injuries in the pre- and postovulatory phases of the menstrual cycle in OCP and non-OCP (NOCP) users. DATA SOURCES: Searches were performed across 4 reference databases (PubMed, CINAHL, Embase, Cochrane), abstracts from 6 specialty societies, ClinicalTrials.gov , and reference lists of relevant papers. STUDY SELECTION: We included studies investigating the association between OCP use and ACL injuries in females of any age or the distribution of ACL injuries across the menstrual cycle in OCP and NOCP users. STUDY DESIGN: Systematic review. LEVEL OF EVIDENCE: Level 3. DATA EXTRACTION: Data regarding study design, population characteristics, OCP details, outcome definitions, analytic methods, and results were extracted from the included studies. The methodological quality of each study was assessed using the Newcastle-Ottawa scale. RESULTS: The search yielded 1305 citations, of which 7 retrospective observational studies met the inclusion criteria. Two large case-control studies with higher methodological quality suggested that OCP use may reduce the risk of sustaining an ACL injury. Five comparative studies examining injury distribution across the menstrual cycle in OCP and NOCP users had conflicting findings, were heterogeneous, and were limited by low methodological quality. CONCLUSION: The evidence suggests OCP use may reduce the risk of ACL injury; however, no conclusions can be drawn regarding differences in risk of ACL injuries between OCP and NOCP users across the menstrual cycle. Studies were limited by small sample sizes, heterogeneity, and methodological concerns.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,007
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,058
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,009
Score d'incertitude au seuil0,037

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0070,058
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0070,007
Bibliométrie0,0080,010
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0030,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,157
Tête enseignante GPT0,432
Écart entre enseignants0,275 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations25
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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