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Enregistrement W2762386246 · doi:10.5194/gi-6-377-2017

The effect of winding and core support material on the thermal gain dependence of a fluxgate magnetometer sensor

2017· article· en· W2762386246 sur OpenAlexafffund
David M. Miles, I. R. Mann, A. Kale, D. K. Milling, B. Barry Narod, J. R. Bennest, David Barona, Martyn Unsworth

Notice bibliographique

RevueGeoscientific instrumentation, methods and data systems · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueMagnetic Field Sensors Techniques
Établissements canadiensGeoscience BCUniversity of British ColumbiaUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCanadian Space Agency
Mots-clésFluxgate compassMagnetometerBobbinMaterials scienceThermalElectromagnetic coilMagnetic fieldElectrical engineeringComposite materialPhysicsEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract. Fluxgate magnetometers are an important tool in geophysics and space physics but are typically sensitive to variations in sensor temperature. Changes in instrumental gain with temperature, thermal gain dependence, are thought to be predominantly due to changes in the geometry of the wire coils that sense the magnetic field and/or provide magnetic feedback. Scientific fluxgate magnetometers typically employ some form of temperature compensation and support and constrain wire sense coils with bobbins constructed from materials such as MACOR machinable ceramic (Corning Inc.) which are selected for their ultra-low thermal deformation rather than for robustness, cost, or ease of manufacturing. We present laboratory results comparing the performance of six geometrically and electrically matched fluxgate sensors in which the material used to support the windings and for the base of the sensor is varied. We use a novel, low-cost thermal calibration procedure based on a controlled sinusoidal magnetic source and quantitative spectral analysis to measure the thermal gain dependence of fluxgate magnetometer sensors at the ppm°C−1 level in a typical magnetically noisy university laboratory environment. We compare the thermal gain dependence of sensors built from MACOR, polyetheretherketone (PEEK) engineering plastic (virgin, 30 % glass filled and 30 % carbon filled), and acetal to examine the trade between the thermal properties of the material, the impact on the thermal gain dependence of the fluxgate, and the cost and ease of manufacture. We find that thermal gain dependence of the sensor varies as one half of the material properties of the bobbin supporting the wire sense coils rather than being directly related as has been historically thought. An experimental sensor constructed from 30 % glass-filled PEEK (21.6 ppm°C−1) had a thermal gain dependence within 5 ppm°C−1 of a traditional sensor constructed from MACOR ceramic (8.1 ppm°C−1). If a modest increase in thermal dependence can be tolerated or compensated, then 30 % glass-filled PEEK is a good candidate for future fluxgate sensors as it is more economical, easier to machine, lighter, and more robust than MACOR.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,041
Tête enseignante GPT0,344
Écart entre enseignants0,304 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations23
Publié2017
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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