Chlorpyrifos interacts with other agricultural stressors to alter stream communities in laboratory microcosms
Notice bibliographique
Résumé
Chlorpyrifos is one of the most widely used agricultural insecticides in the world, but to date there is limited empirical information about its potential to interact with other common agricultural stressors. We conducted a 15-d, community-level, microcosm experiment evaluating individual and combined effects of chlorpyrifos, nutrient enrichment, and sedimentation on stream invertebrate communities (abundance, biomass, richness, size structure, composition) and ecosystem processes (primary productivity and leaf decomposition). We found that sedimentation was the most detrimental stressor, with significant negative impacts on most invertebrate community and ecosystem function variables. Even though chlorpyrifos did not cause significant invertebrate mortality in the microcosms, it still altered ecosystem function by lowering leaf decomposition rates, probably through sublethal inhibition of invertebrate shredders. Furthermore, we observed a significant reversal interaction between chlorpyrifos and sediment for small-sized invertebrates collected in gravel (abundance in sediment × insecticide microcosms was 2.4 times lower than predicted by additivity), as well as an antagonistic interaction with nutrients on invertebrate richness in the same microhabitat (richness in nutrient × insecticide microcosms was 1.6 times higher than predicted by additivity). Our results suggest that chlorpyrifos has the potential to alter freshwater ecosystem function and interact non-additively with other common agricultural stressors. These findings are in keeping with a growing body of research highlighting that multiple stressor interactions and ecosystem processes should be considered when evaluating the impacts of organic toxicants on freshwater ecosystems.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».