Patients’ and caregivers’ needs, experiences, preferences and research priorities in spiritual care: A focus group study across nine countries
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Spiritual distress is prevalent in advanced disease, but often neglected, resulting in unnecessary suffering. Evidence to inform spiritual care practices in palliative care is limited. AIM: To explore spiritual care needs, experiences, preferences and research priorities in an international sample of patients with life-limiting disease and family caregivers. DESIGN: Focus group study. SETTING/PARTICIPANTS: Separate patient and caregiver focus groups were conducted at 11 sites in South Africa, Kenya, South Korea, the United States, Canada, the United Kingdom, Belgium, Finland and Poland. Discussions were transcribed, translated into English and analysed thematically. RESULTS: A total of 74 patients participated: median age 62 years; 53 had cancer; 48 were women. In total, 71 caregivers participated: median age 61 years; 56 were women. Two-thirds of participants were Christian. Five themes are described: patients' and caregivers' spiritual concerns, understanding of spirituality and its role in illness, views and experiences of spiritual care, preferences regarding spiritual care, and research priorities. Participants reported wide-ranging spiritual concerns spanning existential, psychological, religious and social domains. Spirituality supported coping, but could also result in framing illness as punishment. Participants emphasised the need for staff competence in spiritual care. Spiritual care was reportedly lacking, primarily due to staff members' de-prioritisation and lack of time. Patients' research priorities included understanding the qualities of human connectedness and fostering these skills in staff. Caregivers' priorities included staff training, assessment, studying impact, and caregiver's spiritual care needs. CONCLUSION: To meet patient and caregiver preferences, healthcare providers should be able to address their spiritual concerns. Findings should inform patient- and caregiver-centred spiritual care provision, education and research.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,008 | 0,003 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».