P3326Diagnostic yield of cardiovascular magnetic resonance in the screening of relatives to patients with arrhythmogenic right ventricular cardiomyopathy
Notice bibliographique
Résumé
Background: As a part of the revision of the Arrhythmogenic Right Ventricular Cardiomyopathy (ARVC) Task Force Criteria in 2010 (2010 TFC), more specific cardiovascular magnetic resonance (CMR) parameters were included due to the ability to provide accurate information about anatomy and functionality of the right ventricle. All ARVC probands identified at our institution are offered family screening including CMR as a part of clinical screening for ARVC. The aim of this study was to evaluate the clinical value of CMR as a part of the screening program in relatives to patients with AVRC. Methods: The retrospective cohort study registered data from relatives to ARVC probands. All included subjects have had a CMR as a part of ARVC screening in the period from January 1st 2010 to September 1st 2016. Patient data were registered using the 2010 TFC and included results from non-invasive examinations (ECG, signal-averaged ECG, Holter, echocardiogram, CMR and genetics) and baseline information such as gender, age, and occurrence of cardiovascular symptoms. CMR scans were performed on a 1.5-Tesla scanner (Magnetom Avanto, Siemens, Germany) and all Images were analyzed independently using CVI42 (Circle Cardiovascular Imaging, Canada).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».