Energetics of transient-eddy and inter-member variabilities in global and regional climate model simulations
Notice bibliographique
Résumé
Available Enthalpy (AE) and Kinetic Energy (KE) associated with the natural Transient-Eddy (or Time-Variability, TV) and models’ Internal Variability (or Inter-member Variability, IV) are studied using two ensembles of simulations, one from a nested Regional Climate Model (RCM) driven by reanalyses over a regional domain covering eastern North America, and one from a Global Climate Model (GCM), and the Era-interim reanalyses as reference. The fields of TV and IV energies are first examined, both globally and over the regional domain. Results from GCM simulations reveal that GCM TV is similar to that of reanalyses, confirming the realism of the GCM simulations, and TV and IV are approximately equal, in agreement with the ergodicity property. For RCM simulations, TV energies are similar to those of reanalyses driving them. On the other hand, the IV energies of reanalyses-driven RCM simulations are much smaller than those of the GCM, because of the control exerted by the lateral boundary conditions imposed in nested models. While GCM IV energies present similar seasonal variations as the TV energies, the RCM IV greatly fluctuates in time, with short episodes of large variations. The second part of this study is devoted to the analysis of TV and IV energetic budgets. Results indicate similar physical interpretations of conversions, generations and destructions for both TV and IV energetics, although TV is associated with natural phenomena of weather disturbances and IV is a model feature contributing to the uncertainties of simulations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».